Excel Data क्या है और इसके चार प्रकार कौन से हैं? | Learn More: Power BI kya hai पावर बीआई क्या है

आपको Microsoft Excel में विभिन्न प्रकार के Data के बारे में जानकारी मिल सकती है, जो आपको यह समझने में मदद कर सकता है कि उन्हें व्यवसायिक उद्देश्यों के लिए कब और कैसे उपयोग किया जाए। Microsoft Excel का उपयोग करके आप कई प्रोजेक्ट्स के लिए विभिन्न प्रकार का Data संसाधित कर सकते हैं। Excel में प्रत्येक प्रकार के Data के लिए अलग-अलग फ़ॉर्मूला और कमांड्स चाहिए हो सकते हैं। आइए जानते हैं Microsoft Excel में चार अलग-अलग Data प्रकारों का उपयोग कैसे करें।

Excel ke 4 data type kya hai

Excel में चार अलग-अलग वैल्यू हैं। टेक्स्ट, नंबर, लॉजिकल और एरर चार तरह के Data हैं। प्रत्येक मॉडल अलग-अलग कार्य कर सकता है। इसलिए किसका उपयोग करना और कब करना महत्वपूर्ण है। आप spreadsheet में Data एक्सपोर्ट करते समय कुछ प्रकार का Data भी बदल सकते हैं।

Excel 4 Data Types: यहां चार Excel Data प्रकारों की सूची दी गई है, जिन्हें आप Excel में उपयोग कर सकते हैं।

1. संख्या (Number) Data

इस श्रेणी में Data किसी भी प्रकार का संख्या शामिल है। इनमें क्वांटिटेटिव और क्वालिटेटिव Data, साथ ही लार्ज नंबर या स्माल फ्रैक्शन शामिल हो सकते हैं। क्योंकि कुछ संख्या किसी चीज़ की मात्रा को नहीं बता सकती, इसलिए क्वांटिटेटिव और क्वालिटेटिव संख्या के बीच अंतर को याद रखना महत्वपूर्ण है। उदाहरण के लिए, आप एक संख्या दर्ज कर सकते हैं जो एक सेल में व्यापारिक आय और दूसरे में एक तिथि का प्रतिनिधित्व करती है। दोनों संख्या Data के रूप में गिनी जाती हैं, लेकिन spreadsheet में वे अलग-अलग दर्ज हो सकते हैं। सुनिश्चित करें कि एक्सेल सटीक रूप से आपके नंबर Data पढ़ता है।

संख्यात्मक Data का उदाहरण—

• मोनेटरी टोटल
• होल संख्या
• परसेंटेज (प्रतिशत)
• Decimals
• डेट्स
• Times
• इन्टेगेर्स
• फोन संख्या

2. Text Data

इस तरह के Data में अल्फ़ाबेटिकल, न्यूमेरिकल और विशिष्ट सिम्बल शामिल हैं। नंबर Data और टेक्स्ट Data के बीच सबसे बड़ा अंतर यह है कि टेक्स्ट Data पर कैलकुलेशन नहीं कर सकते। चूंकि इन दो तरह के Data के बीच ओवरलैप हो सकता है, आप सेल का प्रारूप मैन्युअल रूप से बदल सकते हैं ताकि यह आपके इच्छित तरीके से काम कर रहा है। विभिन्न श्रेणियों को देखने में मदद करने के लिए पंक्तियों या कॉलमों को लेबल करने के लिए टेक्स्ट Data का उपयोग कर सकते हैं। Excel उन आंकड़ों को वर्गीकृत कर सकता है जिन्हें वह टेक्स्ट Data के रूप में नहीं पहचानता है, इसलिए अपने Data को अपने चाहे प्रकार में फिट करना महत्वपूर्ण है। लेख Data में शामिल हैं:

• शब्दों
• संवेदनाएं
• डेट्स
• Times
• Addresses

3. ऐरर (Error) Data

इस तरह का Data उत्पन्न होता है जब एक्सेल मिस्टेक या मिसिंग इनफार्मेशन को संसाधित करते समय रेकोग्नाईज करता है। उदाहरण के लिए, टेक्स्ट Data वाले सेल पर कोई फ़ंक्शन चलाने की कोशिश करने पर एक्सेल एरर वैल्यू #VALUE उत्पन्न होता है। इससे आपको समस्या का स्थान निर्धारित करने में मदद मिलती है ताकि आप इसे ठीक कर सकें और चाहे गए परिणाम पा सकें। इन उदाहरणों को आसानी से पहचानने में आपको प्रत्येक एरर वैल्यू की शुरुआत में एक “” कैरैक्टर मिल सकता है। विभिन्न एरर वैल्यू को जानना आपको यह समझने में मदद कर सकता है कि गलतियों को कैसे हल किया जाए या उचित जानकारी को कैसे जोड़ा जाए।

4. Logical जानकारी

इस तरह का Data अक्सर सही या गलत होता है, क्योंकि यह एक उत्पाद का कोम्परीजन या टेस्ट है। इसका अर्थ है कि आप एक फ़ंक्शन का उपयोग करके पता लगा सकते हैं कि आपकी स्प्रैडशीट में Data कई लक्ष्यों को पूरा करता है या नहीं। ये परीक्षण विभिन्न सिनेरियो के लिए लॉजिकल फंक्शन का उपयोग करके कर सकते हैं। 4 लॉजिकल सूचनाएँ हैं—

• साथ ही (और)
• भी (OR)
• एक्सओआर
• गैर (NOT)